Development of Neuroimaging Symposium and Advanced fMRI Data Analysis Workshop

April 17-19 2019 Shiraz University

سمپوزیوم روش‌های توسعه تحلیل تصاویر ساختاری و عملکردی مغز: کاربردهای بالینی و تحقیقاتی
و کارگاه تخصصی تحلیل پیشرفته داده‌های fMRI

۲۸ الی ۳۰ فروردین‌ماه ۱۳۹۸ دانشگاه شیراز دانشکده علوم پایه
با همکاری آزمایشگاه ملی نقشه‌برداری مغز

مهلت ثبت‌نام: چهارشنبه ۲۱ فروردین ۱۳۹۸ پنجشنبه ۲۲ فروردین ۱۳۹۸

تصویربرداری مغزی

اتمام مهلت ثبت‌نام

مهلت ثبت‌نام در این رویداد به پایان رسیده است. در صورتی که پرداخت موفق داشته‌ اید اما در این لیست اطلاعات شما وجود ندارد حتما از طریق فرم تماس به ما پیام دهید. 

لیست نهایی شرکت‌کنندگان

با تشکر 
تیم اجرایی سمپوزیم و کارگاه

توسعه و بنیان علوم بین رشته‌ای و میان‌رشته‌ای در کشورهای پیشرفته همواره با تشکیل تیم‌های تحقیقاتی و محققینی از حوزه‌های علوم طبیعی و مهندسی بوجود آمده است. به عنوان مثال شکل‌گیری رشته‌هایی همچون علم داده، بیوانفورماتیک و علوم شناختی مواردی بوده‌اند که تیم‌های اصلی آنها از محققین برجسته در حوزه‌های علوم طبیعی شامل، ریاضی، آمار، علوم کامپیوتر، زیست‌شناسی، شیمی و فیزیک تشکیل شده بودند. امروزه کاربرد این رشته‌ها به خوبی جای خود را در فناوری‌های پزشکی، صنعتی و تولیدی، فرهنگی و اجتماعی باز کرده‌اند و محققین علوم دیگر نیز به ضرورت نقش و توسعه علوم پایه در این حوزه‌ها پی برده‌اند. اما به دلایل کثیری توسعه اینگونه دانش‌ها در دانشکده‌های علوم دانشگاه‌های برجسته . ایران با برنامه منسجم و هماهنگی پیش نرفته‌ است.

هدف اصلی مجریان برگزاری بر این است که دانشجویان تحصیلات تکمیلی آمار، ریاضی، زیست‌شناسی و فیزیک بتوانند با شرکت در این سمپوزیوم و کارگاه ضمن یادگیری کاربردهایی تصویربرداری مغزی در علوم نوین و درمان بیماری‌ها، مفاهیم اولیه تصویرهای مغزی، نحوه آنالیز این تصاویر و استخراج نتایج از آنها را فرا گیرند. در صورت تعریف شدن صحیح مسئله و ارتباط هر چه بیشتر محققین با جامعه پزشکان، بخش اعظمی از نتایج تحقیقاتی در این حوزه می‌تواند در بیمارستان‌ها و مراکز تصویربرداری مورد استفاده بالینی قرار گیرد.

dns98_v02.jpg

برنامه و اهداف

در این سمپوزیوم چندین سخنرانی توسط محققین جوان و برجسته حوزه‌های آمار، مهندسی برق، علوم شناختی، علوم اعصاب، رادیولوژی و فیزیک پزشکی  بصورت عمومی ارائه خواهد شد. آشنایی با کاربردهای مورد استفاده نوین،‌روش‌های تلحلیل و توسعه این روش‌ها در امور تحقیقاتی  از اهداف اصلی این سخنرانی‌ها می‌باشد.

 در این راستا ابزارهایی که  دانشجویان را در دستیابی به یک نقشه راه مناسب یاری نماید، معرفی خواهد شد و میزان اهمیت ترکیب رشته‌های آمار، ریاضی و علوم کامپیوتر به منظور توسعه علم تصویربرداری مغزی و علم شناختی در کاربردهای متنوع آن ارائه خواهد شد.

بنابراین دانشجویان رشته‌های آمار، ریاضی، زیست شناسی، علوم کامپیوتر و برق می‌توانند با  شرکت در این سمپوزیوم به موارد ذیل دست یابند:

  •   آشنایی  با کاربردهای متفاوت ابزارهای تحلیل تصاویر مغزی  و اهمیت آنها در تحلیل، پیش‌بینی و تصمیم‌گیری بیماری‌ها
  • آشنایی با مهارت‌های مورد نیاز و برنامه‌ریزی در جهت یادگیری و استفاده از آنها 
  • افزایش انگیزه و شناسایی پتانسیل‌های خود در جهت دستیابی به شغل بهتر در آینده

به کلیه شرکت کنندگان این سمپوزیوم، در انتها گواهینامه الکترونیکی سدا با قابلیت کد رهگیری تقدیم می‌گردد. 

سخنران‌ها

دکتر محمد علی عقابیان
دکتر محمد علی عقابیاندکتری فیزیک پزشکی
دکتر عقابیان استاد گروه فیزیک پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران و رییس گروه آنالیز تصاویر مغزی (نیاگ) هستند. حوزه‌های تحقیقاتی ایشان آنالیز تصاویر fMRI/DTI/MRS/QMRI می‌باشد.
دکتر محمد نامی
دکتر محمد نامیپزشک متخصص علوم اعصاب شناختی

دکتر نامی متخصص علوم اعصاب شناختی و فلوشیپ بالینی اختلالات خواب است. او هم اکنون مدیر دپارتمان علوم اعصاب دانشگاه علوم پزشکی شیراز است و به عنوان دبیر انجمن علوم اعصاب ایران شاخه فارس فعالیت می کند:

دکتر کامران کاظمی
دکتر کامران کاظمیدکتری پردازش تصاویر و سیگنال‌های دیجیتال
.ایشان اکنون رئیس دانشکده مهندسی برق و الکترونیک هستند .زمینه های مورد علاقه ایبشان پردازش تصاویر دیجیتال، پردازش سیگنال‌های حیاتی، پردازش تصاویر پزشکی، بینایی ماشینی می باشد برای اطلاع بیشتر صفحه زیر را ببینید: .
دکتر سینا صالحی
دکتر سینا صالحیدکتری علوم اعصاب شناختی
دکتر سینا صالحی فارغ التحصیل رشته پزشکی و دکترای علوم اعصاب شناختی از پژوهشگاه دانشهای بنیادی می باشد. وی در حال حاضر عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی شیراز و پژوهشگر همکار در آزمایشگاه علوم شناختی و رفتاری دانشگاه استنفورد هستند. برای اطلاعات بیشتر فایل زیر را ببینید:
دکتر حامد اختیاری
دکتر حامد اختیاریپزشک متخصص علوم شناختی
دکتر اختیاری پزشک و متخصص علوم شناختی و محقق موسسه مغز لائوریت در آمریکا می‌باشند. حوزه‌های تحقیقاتی ایشان علوم شناختی، مطالعات اعتیاد و کاربردهای بالینی تصویربرداری مغزی در علوم شناختی است.
دکتر سید امیر حسین بتولی
دکتر سید امیر حسین بتولیدکتری تصویربرداری عصبی
دکتر بتولی عضو هیئت علمی گروه علوم اعصاب و مطالعات اعتیاد در دانشکده فناوری های نوین پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران هستند. ایشان رهبر گروه BRAINEE هستند و مدیر چندین پروژه تحقیقاتی در حوزه تصویربرداری مغزی هستند.
دکتر سیدمرتضی نجیبی
دکتر سیدمرتضی نجیبی دکتری آمار
دکتر نجیبی عضو هیئت علمی بخش آمار دانشکده علوم ‍پایه در دانشگاه شیراز هستند. حوزه تخصصی ایشان یادگیری ماشین، تحلیل آماری شکل و روش‌های ناپارامتری است. برای اطلاعات بیشتر، به صفحه ی شخصی ایشان مراجعه فرمایید:
مهندس حمید رضا حکیم
مهندس حمید رضا حکیمدانشجوی دکتری هوش مصنوعی
مهندس حکیم دانشجوی دکتری هوش مصنوعی دانشگاه امیرکبیر و محقق در گروه آنالیز تصاویر مغزی هستند. حوزه تحقیقاتی ایشان اتصالات عملکردی مغز، مدل‌بندی آماری سری‌های زمانی و تحلیل آماری سیگنال است. برای کسب اطلاعات بیشتر فایل زیر را ببینید:

برگزار کنندگان و حامیان

دانشگاه شیراز
انجمن علمی آمار
بنیاد ملی نخبگان استان فارس
گروه نیاک
مجمع خیران نخبه پرور فارس
آزمایشگاه ملی نقشه‌برداری مغزی
دانشگاه علوم پزشکی تهران
انجمن علوم اعصاب
گروه علوم اعصاب
انجمن آمار ایران
انجمن زیست شناسی

برنامه سمپوزیوم چهارشنبه ۲۸ فروردین ۹۸

Symposium Schedule (Wednesday)
Speaker Title Time
Reception and Registration 7:30 - 8:00
Prof. H. Sharif Welcome Note 8:00 - 8:20
Prof. M. A. Oghabian Clinical Neuroimaging Applications 8:20 - 9:20
Dr. M. Nami Neuro-dynamics in Functional Imaging 9:20 - 10:00
break 10:00 - 10:30
Dr. K. Kazemi Brain Tissue Segmentation and Modeling 10:30 - 11:10
Dr. S. Salehi Electrocorticography for Human Brain Mapping 11:10 - 11:50
National Brain Mapping Laboratory Introducing Services 11:50 - 12:10
Group Photo In front of Building 12:10 - 12:30
launch 12:30 - 13:30
Dr. S. A. H. Batouli Neuroimaging Analysis: Challenges and Issues 13:30 - 14:15
Dr. H. Ekhtiari TBA 14:15 - 15:00
break 15:00 - 15:30
Dr. S.M. Najibi Development of Novel Statistical Tools in fMRI 15:30 - 16:15

برنامه و زمان‌بندی کارگاه تخصصی fMRI پنجشنبه و جمعه ۲۸ و ۲۹ فروردین ۹۸

Workshop Schedule (Thursday)
Speaker Title Time
Prof. M. A. Oghabian Basic of MRI and fMRI 8:00 - 10:00
break 10:00 - 10:30
Dr. S. A. H. Batouli fMRI Task and Paradigm Design 10:30 - 12:00
Dr. S. A. H. Batouli fMRI Imaging+ Practicall 12:00 - 12:30
launch 12:30 - 13:30
Dr. M. Nami Functional Neuroanatomy 13:30 - 14:45
Dr. S. M. Najibi Basic of Neuro-Statistics 14:45 - 16:00
break 16:00 - 16:30
Dr. S. M. Najibi fMRI Preprocessing (Theory) + PracticalI 16:00 - 18:00
workshop Schedule (Friday)
Speaker Title Time
Dr. S. M. Najibi General Linear Model (Single and Group) 8:00 - 9:30
Dr. H. R. Hakim Single Subject Task fMRI + Practical 9:30 - 10:30
break 10:30 - 11:00
Dr. H. R. Hakim Group Task fMRI + Practical 11:00 - 12:00
Dr. S. M. Najibi Multiple Comparison and Power Analysis 12:00 - 13:00
launch 13:00 - 14:00
Dr. S. A. H. Batouli REST and connectivity in fMRI (Theory) 14:00 - 15:15
H. R. Hakim REST and connectivity in fMRI (Practical) 15:15 - 16:15
break 16:00 - 16:45
Dr. S. M. Najibi Machine Learning in fMRI (Theory) 16:45 - 18:00

گزارش تصویری سمپوزیوم

اطلاعیه‌های مهم

ثبت‌نام شروع شد

آخرین مهلت ثبت‌نام: چهارشنبه ۲۱ فروردین ۱۳۹۸

محل برگزاری

چهارراه ادبیات دانشکده علوم پایه، ساختمان شماره ۳،  سالن حافظ

جدول هزینه‌ها

ثبت‌نام دانشجویی

دانشجویی (فقط سمپوزیوم): ۱۵,۰۰۰ تومان 

دانشجویی (سمپوزیوم و کارگاه): ۱۵۰,۰۰۰ تومان

ثبت‌نام عضو هیئت علمی

عضو هیئت علمی (فقط سمپوزیوم): 50,000 تومان 

عضو هیئت علمی (سمپوزیوم و کارگاه): 250,000 تومان

آزاد

آزاد (فقط سمپوزیوم): ۶۰,۰۰۰ تومان 

آزاد (سمپوزیوم و کارگاه): ۳۰۰,۰۰۰ تومان

سوال‌های متداول

این سمپوزیوم مخصوص چه کسانی است؟

 سمپوزیوم به دلیل عمومی بودن مطالب شرکت دانشجویان و فارغ التحصیلان کارشناسی،  کارشناسی ارشد و دکتری رشته‌های علوم پایه شامل آمار، علوم کامپوتر، ریاضی، فیزیک و زیست‌شناسی،‌ مهندسی شامل برق، کامپیوتر، صنایع و پزشکی شامل تمامی رشته‌هایی که مرتبط با تصویربرداری مغزی و علوم شناختی هستند، کاملا برای آنها مفید است. 

شرکت در کارگاه تخصصی مخصوص علاقه‌مندان به حوزه تحلیل تصاویر عملکردی است و برای کلیه دانشجویان تحصیلات تکمیلی علاقه‌مند به حوزه‌های شناختی و حوزه‌های بین رشته‌ای در علوم پایه، مهندسی و پزشکی طراحی شده است. 

ثبت نام در کارگاه‌

توجه

با کلیک بر روی لینک زیر می‌توانید ثبت‌نام در کارگاه یا سمپوزیوم را انجام دهید. قبل از ثبت‌نام به نکات زیر توجه کنید:

  • قبل از ثبت‌نام از داشتن کارت بانکی که دارای رمز دوم می‌باشد اطمینان حاصل کنید. 
  • در صورت پرداخت وجه موفق و تایید صورتحساب، یک ایمیل و اس ام اس برای شما ارسال می‌شود.
  • در صورتی که پرداخت شما موفقیت آمیز بوده است اما اس ام اس یا ایمیل دریافت نکردید و پول به حساب شما بازنگشته است،‌  قبل از پرداخت مجدد با تیم اجرایی از طریق تماس با ارتباط برقرار کنید. 

اطلاعیه ثبت‌نام خوابگاه دانشجویی

با توجه‌ به درخواست‌های مکرر شرکت‌کنندگان به منظور امکان اسکان در شهر شیراز، ترتیبی حاصل شده است که شرکت کنندگان در کارگاه بتوانند از  سه شنبه شب ۲۷ فروردین ۱۳۹۸ تا جمعه شب ۳۰ فروردین ۱۳۹۸ در صورت نیاز در خوابگاه‌های دانشجویی دانشگاه شیراز اقامت داشته باشند. 

  • هزینه هر شب اقامت ۲۰ هزار تومان است و متقاضیان بایستی حداکثر تا پایان مهلت ثبت‌نام  از طریق فرم زیر وضعیت اسکان خود را مشخص و هزینه آن را پرداخت کنند. 
  •  در صورت داشتن هر گونه سوال به آقای فرزان‌فر مسئول اسکان با شماره همراه 09164158744 تماس حاصل نمایید.

گواهینامه الکترونیکی سدا چیست؟

گواهینامه الکترونیکی سدا گواهینامه‌ای است که به شرکت‌کنندگان رویدادهای علمی مرتبط با تحلیل داده‌ها اعطا می‌شود. یک نمونه از این گواهینامه‌ها در تصویر زیر نمایش داده شده است:

161esi.png

این گواهینامه‌ها به طور آنلاین در سامانه گواهینامه‌های الکترونیکی سدا به آدرس http://cert.sdat.ir قابل استعلام و بررسی جزییات بیشتر هستند. به عنوان مثال شناسه این گواهینامه 161ESI است و با جستجوی شناسه در این سامانه یا استفاده از لینک استعلام آن

http://cert.sdat.ir/?cid=161ESI

به سهولت می‌توان از اعتبار گواهینامه اطلاع کسب کرد.

تماس با ما

درباره ما

سدا در لغت به معنای کلام درست است. این لغت مخفف آوایی نام انگلیسی تیم یعنی Scientific Data Analysis Team است که به معنای تیم تحلیل علمی داده‌هاست. سدا متشکل از متخصصانی در زمینه‌های تحلیل آماری، تحلیل تجاری یا هوش تجاری، تحلیل داده‌های بزرگ، یادگیری ماشین یا هوش مصنوعی، تحلیل‌های داده‌های علوم زیستی شامل بیوانفورماتیک و علوم شناختی است.

تماس

آدرس: تهران- سعادت آباد - خیابان صراف‌های شمالی - خيابان سيزدهم غربي روبروي درب شهرداري منطقه دو پلاك ١٥  واحد ١ طبقه اول

شماره تماس: 09101992800

ایمیل: info@sdat.ir

فرم تماس با ما

 

فرم ورود